Daten-Analyst:in Betrugsverdachtsprüfung

Competencies: Handlungsorientiert; Arbeitet mit anderen zusammen; Kundenorientierung; Verantwortungsbewusst handeln

Als eine der führenden Versicherungen wissen wir, dass wir gemeinsam mehr bewegen können. Bei UNIQA sind wir deshalb die Gemeinschaft für ein besseres Leben. Wir nutzen unsere individuellen Fähigkeiten, um zusammen eine bessere Zukunft zu gestalten. Erzähle uns von deinen Stärken und bewirb dich bei der RSG - Risiko Service und Sachverständigen GmbH, der Sachverständigengesellschaft der UNIQA, als Daten-Analyst:in Betrugsverdachtsprüfung 

In deiner künftigen Rolle trägst du maßgeblich dazu bei, betrügerische Aktivitäten frühzeitig zu erkennen und so unsere:n Kund:innen zu schützen sowie die Integrität unserer Versicherungsdienstleistungen zu wahren.

Der Bereich Schaden / Claims sucht für das Team Betrugsverdachtsprüfung für die Standorte Wien, Graz oder Linz für die optimale Umsetzung der Unternehmensstrategie eine:n Daten-Analyst:in Betrugsverdachtsprüfung

Das erwartet dich:

• Qualitätskontrolle und Feinjustierung externer Betrugserkennungs-Software (z.B. Falsch-Positiv Analysen)
• Konzeption, Entwicklungsbegleitung und Pflege eines regelbasierten Betrugserkennungs-Tools
• Kontinuierliche Analysen zur Mustererkennung bei erkannten Betrugsfällen
• Freiraum eigene Ideen und Lösungsansätze zur Weiterentwicklung der datenbasierten Betrugserkennung einzubringen
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team von Betrugsspezialist:innen Sachverständigen und den Data Science Teams innerhalb der UNIQA
• Kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, sich in den Bereichen Data Science und künstliche Intelligenz zu spezialisieren
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, sowohl remote, hybrid als auch vor Ort an einem unserer Standorte zu arbeiten

Wir erwarten uns:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik/Statistik, Physik oder vergleichbares
• Tiefes Know-How im Programmieren bzw. Scripten im Data Science Bereich (R, Python)
• Idealerweise einschlägige Erfahrung mit modernsten Data Science Methoden (z.B.: Deep Learning, Natural Language Processing)
• Basiskenntnis der Versicherungswirtschaft und Schadenbearbeitung von Vorteil
• Sehr gutes technisches Verständnis, konzeptionelle Analysefähigkeit und eine hohe Lernbereitschaft

Benefits: Ein Onboarding-Plan, Willkommensveranstaltungen sowie ein Buddy-System ermöglichen dir einen optimalen Start; Flexible Arbeitszeiten und kurze Kernzeiten ermöglichen dir einen flexiblen Arbeitstag; Individuelles Onboarding & persönliche Begleitung für deinen erfolgreichen Start im Team; Stressfrei zur Arbeit: Optimale Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln; Wir bieten dir verschiedene Weiterbildungsmöglichkeiten, um beruflich und persönlich zu wachsen; Wir übernehmen 50% deines Öffi-Jahrestickets